丰农控股王轶枭:神策数据助力大丰收筑就数据驱动核心竞争力

  大丰收农资商城作为丰农控股旗下农资电商平台,围绕农民种植所需的农资产品、技术、服务等需求,根据不同区域特点及作物生长需求,提供作物全程解决方案与农资商品服务。以深入村镇的品牌运营为核心,在线下布局物流中心及最后一公里智慧仓储,大丰收真正实现了“正品农资触手可得”。在平台可销售辐射范围基本实现全国覆盖的同时,核心区域的农户更是可以享受到“12h当天达”的便利。

  顺应大数据的时代趋势,大丰收也面临着数据价值挖掘的瓶颈与诉求,力求打造数据驱动核心竞争力,在现代化农业服务中,更好地服务于广大种植户。

  一、驱动基础:精准+高效,数据是“眼睛”,强大的数据分析平台是“探测器”

  丰农控股CIO王轶枭介绍道,为保证数据价值的有效挖掘和应用,寻求第三方数据分析平台的需求变得尤为迫切,以解决如下问题:

  1、产品迭代无据可依

  在产品迭代过程中,传统的技术平台无法精准掌控页面路径与交互设计的效果,导致产品迭代往往全凭猜想,如无法支持从用户行为和页面跳转\点击的角度进行深入分析,继而导致在用户体验提升方面的设计改进较盲目。

  2、业务场景与用户行为分析割裂

  业务人员无法结合用户行为过程,对业务结果进行交叉分析,导致无法找到各种促销功能、平台留存和活跃类栏目的运营改进明确方向,如无法定位用户流失数据不理想的原因是曝光不充分还是场景及路径设计问题导致。

  3、用户偏好无从得知

  业务人员对用户的选购偏好、浏览偏好等无从得知,如更多人愿意用搜索找商品还是分类页找商品;在商品详情页,大多数用户会浏览到第几屏;在卖场页,用户的浏览动线如何等。

  4、市场投放无据可依

  市场投放时,不知该选择怎样的投放对象,投放什么样的内容更精准,更有效。

  5、多维探索式分析无法支持

  在工作中欲结合用户行为数据和业务结果数据,进行探索式分析,以发现某些被忽视的关键影响因素的诉求无法支持,导致分析往往停留在表面和猜想中。

  基于以上诉求,大丰收亟需选型一个集数据采集与分析于一体的多维深度分析平台,在选型过程中,丰农控股CIO王轶枭对此有着高标准的考量。其聚焦农业互联网的数据驱动价值,围绕产品功能匹配性、服务专业性、企业口碑与可靠性等方面分享选型经验,观点深入浅出,具有一定的参考价值,如下。

  1、授权与费用

  大丰收从事件量、用户数、事件数、自定义属性数量、用户分群、增购应用、增购事件量、预约等维度结合自身企业实际需求,综合对比多家数据分析工具提供商的匹配度,最终神策数据的产品科学性授权方案突出,如同时支持企业事件数与自定义属性数量的无限制使用,弹性应用增购方式等。

  王轶枭分享道:“企业选型时,应聚焦核心刚需,不被冗多功能迷惑,而需秉持针对刚需优势功能的选型原则。”

  2、服务与功能

  大丰收从服务团队、项目实施、售后服务、技术支持、产品研发、功能、亮点功能、性能等维度综合进行服务和产品专业性的甄选评估。

  最终,大丰收的选型人发现在项目实施方面,神策数据的项目交付方法论极其成熟,显著优于其他竞品;在售后服务方面,神策数据团队的齐备性、专业性突出,且服务态度极好,响应高效及时;在技术支持方面,从开发能力、指导文档和对SDK的先进性与成熟度来看,神策数据位列前列;在产品研发方面,神策数据有较好的产品规划与研发管理,与其他偏销售驱动的厂商相比,技术驱动力极强;从功能来看,神策数据的系统用户使用灵活度最高,使用说明全面明了,且对各种语言和应用端的支持十分全面且性能俱佳。

  3、公司情况

  一个企业的创始团队、发展、融资、规模、客户等情况也是综合实力的体现,大丰收选型时,考虑到神策数据的发展速度及资本支持度均显著突出,现已融资4亿元人民币,且公司规模成高速良性增长趋势,其团队成员构成优质,核心来源于百度大数据平台团队,此外,神策数据的案例与知名客户较多,在其官网上,线下活动、客户案例、产品博客均更新频繁且优质,从整体的专业性上明显优于其余竞品。

  “基于以上缘由,我们选择神策数据作为合作伙伴,在接入神策分析后,我们的业务均处于超预期的优化迭代中,从实际的各项数据来看,转化率明显提升”,王轶枭表示,大丰收目前的产品、运营、市场等多业务线已实现数据驱动的升级,并仍在持续升级中。

  二、产品:精准定位问题,及时针对性干预,转化率提升30%

  在用户为王时代,社交裂变为流量再扩张的重要形式之一。大丰收计划在老带新方向针对性发力,基于已成交的忠实用户做二次传播。

  为此,大丰收的产品人员新增用户下单后领券的功能,但在刚开始传播时,其回流量徘徊在较低水平。后续,产品人员基于神策数据的分析模型进行拆解,将用户下单、优惠券发放、新用户领取优惠券的转化流程抽象出来,并建立转化漏斗分析各交互路径上所有的页面点击、跳转及自定义事件,在此基础上,产品人员很快精准定位到关键流失环节,并采取相应的验证性优化措施,最终优化结果显示使转化率提升高达30%。

  三、运营:多维深度分析,实时定位优化点,转化率持续提升

  运营是拼时间亦拼细致的工种,大丰收的运营人员基于神策数据的深度多维下钻分析功能,分别对首页商品楼层浏览、分类页浏览、搜索后浏览三条选购路径进行深度多维下钻分析,从中发现起始于首页和分类页的购物路径,不管是入口人数规模还是转化率都很可观,以此,其运营人员相应的做了首页商品瀑布流及分类页导航置顶的设计,有效地实现了转化率再提升。

  此外,运营人员还使用神策数据的留存分析模型结合页面路径和注册事件进行了深入分析,有效筛选出入口人数多、注册转化率高的平台模块,并对其采取针对性的优化措施进行及时干预,最终使转化率有效提升。

  四、市场:基于数据驱动的问题洞察,助力降本增效

  市场部门最重视的是ROI,理想的ROI基于对用户的精准洞察。大丰收的市场人员深谙此道,其使用神策数据的用户分群功能,深入分析用户的商品浏览、下单等事件的行为数据,精准洞察用户特征与偏好,以此为依据,针对特定人群的真实偏好设计出聚焦性的落地页设计,并实施个性化精准推送,最终不仅使推送费用大幅降低,还实现短信打开率、链接打开率、页面转化率等的显著提升。

  在SEO方面,市场人员基于神策数据的页面浏览事件分析,定位到首次访客的主要入口页面,并发现众多新用户是因为对专业的农技内容的需求而找到大丰收。因此,市场人员对内容板块做了SEO方面的精准优化,并对进入入口页后的转化场景做了针对性迭代,最终使首次访客数量和注册转化率均取得明显提升。

  在渠道效果方面,在大丰收的渠道统计和神策数据的渠道追踪打通后,从一段时间的外部渠道数据观察分析,发现有22%的用户来自于历史链接引流,这证明有大量的用户可能收藏了大丰收的推文/落地页/模板消息/短信等内容。

  对此,王轶枭表示:“这与过去的认知,仅有个别用户会偏好使用收藏相反,从真实的数据来看,存在可观数量的用户倾向于使用收藏功能,甚至短信也保存下来。这些行为数据背后的价值,我们过去是忽略的,如通过用户在真实场景下收藏的文章/页面的数据,可准确分析出当时打动用户的切入点,并可将成功经验用到下次的策略中。举个例子,如果落地页是卖场主题的页面,业务人员需考虑回流用户从收藏的页面,进入前后的动机,并针对性考虑‘老’页面的回流用户的引导场景优化。”

  事实上,在大丰收的不断探索和迭代过程中,以上只是数据驱动的多元化应用和实践的冰山一角,与神策数据签约至今,王轶枭表示:

  “大丰收在做一件伟大的事,加速农业互联网的编织,筑就易用好用的农资电商平台,其中加强农业服务对终端需求的精准把控与满足及服务的综合性,均离不开数据这个关键变量,神策数据完善的数据采集理念与强大灵活多样的数据分析模型,在实际的应用中的价值呈现不断增长的趋势。其技术、产品、服务的成熟,也是构建数据驱动农业互联网的有效保障。未来,与神策数据一起,相信还能开辟出更多新的战场。”


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